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Enregistrement W2805504168 · doi:10.22215/etd/2014-10414

Committing Sociology (of Law): The Autonomy of Law in Canada's 'War on Terror'

2014· dissertation· en· W2805504168 sur OpenAlexaffabout
Derek Silva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensSocial Sciences and Humanities Research CouncilCarleton UniversityMinistry of Colleges and UniversitiesCanadian Apheresis Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawAutonomySociology of lawPolitical scienceComparative lawSociologyPublic lawSupreme court

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical sociologists often argue that post-2001 counterterrorism policies, which depend on extraordinary powers and various executive provisions, are the ultimate example of sovereign power's victory over the rule of law.Such opprobrium often ignores the empirical study of legal communications in lieu of policy documents and political discourses.As such, this thesis advocates for an analysis of legal communications in the context of Canada's 'war on terror'.The aim is to provide an alternative sociology of anti-terrorism law by engaging with a theoretical perspective often overlooked in sociology: Niklas Luhmann's social systems theory.Through an analysis of Supreme Court of Canada decisions, this thesis examines the impact of anti-terror legislation on the autonomy of law.It is argued that while the system of law is always 'endangered' by threats from the outside, law's creative maintenance of anti-terror legislation can be read as an example of the reinforcement of law's autonomy.graduate career at Carleton University.His guidance over the past two years has been invaluable on both an academic and personal level, for which I am extremely grateful.In addition, I would like to thank Dr. Aaron Doyle for his ceaseless motivation and enduring support throughout the completion of this thesis.Without his guidance and wisdom, this project would not have been possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,044
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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