Construct validity and reliability of the Finnish version of the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) is a commonly used knee assessment and outcome tool in both clinical work and research. However, it has not been formally translated and validated in Finnish. The purpose of this study was to translate and culturally adapt the KOOS questionnaire into Finnish and to determine its validity and reliability among Finnish middle-aged patients with knee injuries. METHODS: KOOS was translated and culturally adapted from English into Finnish. Subsequently, 59 patients with knee injuries completed the Finnish version of KOOS, Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC), Short-Form 36 Health Survey (SF-36) and Numeric Pain Rating Scale (Pain-NRS). The same KOOS questionnaire was re-administered 2 weeks later. Psychometric assessment of the Finnish KOOS was performed by testing its construct validity and reliability by using internal consistency, test-retest reliability and measurement error. The floor and ceiling effects were also examined. RESULTS: The cross-cultural adaptation revealed only minor cultural differences and was well received by the patients. For construct validity, high to moderate Spearman's Correlation Coefficients were found between the KOOS subscales and the WOMAC, SF-36, and Pain-NRS subscales. The Cronbach's alpha was from 0.79 to 0.96 for all subscales indicating acceptable internal consistency. The test-retest reliability was good to excellent, with Intraclass Correlation Coefficients ranging from 0.73 to 0.86 for all KOOS subscales. The minimal detectable change ranged from 17 to 34 on an individual level and from 2 to 4 on a group level. No floor or ceiling effects were observed. CONCLUSION: This study yielded an appropriately translated and culturally adapted Finnish version of KOOS which demonstrated good validity and reliability. Our data indicate that the Finnish version of KOOS is suitable for assessment of the knee status of Finnish patients with different knee complaints. Further studies are needed to evaluate the predictive ability of KOOS in the Finnish population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».