Comparing and optimizing ultraviolet germicidal irradiation systems use for patient room terminal disinfection: an exploratory study using radiometry and commercial test cards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Ultraviolet germicidal irradiation (UVGI) systems are gaining popularity, however objective comparisons of their characteristics are lacking. While environmental cultures and reduction of hospital-associated infections rates are excellent study endpoints, they are impractical for centers with limited resources who want to compare or optimize UVGI systems use. Methods We evaluated radiometry and commercial test cards, two simple and low cost tools, to compare 2 full size UVGI systems (Tru-D and Optimum-UV Enlight) and 2 small units (Lumalier EDU 435 and MRSA-UV Turbo-UV). Results Radiometry-derived output curves show that if both large devices emit enough energy to reach C. difficile lethal doses at 10 ft, the reduction in output in distance is almost perfectly logarithmic. In a patient room environment, Enlight and Tru-D performed similarly when compared using radiometry and commercial test cards. The two small devices reached C. difficile range around the bathroom with the device raised above the floor, but longer times are needed. Conclusions Despite different workflows and price points, no clear superiority emerges between Tru-D and Enlight. Bathroom disinfection should be dealt with separately from the main room and small, cheaper units can be used. Radiometry and commercial test cards are promising ways to compare UVGI systems, but further validation is needed using correlation with environmental cultures. Trial registration Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».