Determinants of participation and risk factor control according to attendance in cardiac rehabilitation programmes in coronary patients in Europe: EUROASPIRE IV survey
Notice bibliographique
Résumé
Aim The purpose of this study was to describe the proportions of patients referred to and attending cardiac rehabilitation programmes in Europe and to compare lifestyle and risk factor targets achieved according to participation in a cardiac rehabilitation programme. Methods The EUROASPIRE IV cross-sectional survey was undertaken in 78 centres from 24 European countries. Consecutive patients aged <80 years with acute coronary syndromes and/or revascularization procedures were interviewed at least six months after their event. Results A total of 7998 patients (24% females) were interviewed. Overall, 51% were advised to participate in a cardiac rehabilitation programme and 81% of them attended at least half of the sessions; being 41% of the study population. Older patients, women, those at low socio-economic status or enrolled with percutaneous coronary intervention and unstable angina, as well as those with a previous history of coronary disease, heart failure, hypertension or dysglycaemia were less likely to be advised to follow a cardiac rehabilitation programme. People smoking prior to the recruiting event were less likely to participate. The proportions of patients achieving lifestyle targets were higher in the cardiac rehabilitation programme group as compared to the non-cardiac rehabilitation programme group: stopping smoking (57% vs 47%, p < 0.0001), recommended physical activity levels (47% vs 38%, p < 0.0001) and body mass index<30 kg/m2(65% vs 61%, p=0.0007). However, there were no differences in the blood pressure, lipids and glucose control. Patients who attended a cardiac rehabilitation programme had significantly lower anxiety and depression scores and better medication adherence. Conclusions Only half of all coronary patients were referred and a minority attended a cardiac rehabilitation programme. Those attending were more likely to achieve lifestyle targets, had lower depression and anxiety, and better medication adherence. There is still considerable potential to further reduce cardiovascular risk by increasing uptake and fully integrating secondary prevention and cardiac rehabilitation to provide a modern preventive cardiology programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».