A case of severe Pembrolizumab-induced neutropenia
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors have revolutionized cancer therapy. Given their mechanism of action, immune-related adverse events have been associated with their use. We present the first documented case of pembrolizumab-induced grade IV neutropenia. A 73-year-old women known for myositis, Crohn's disease, and hypothyroidism and diagnosed with PD-L1 positive stage IV pulmonary adenocarcinoma is treated with Pembrolizumab. She develops grade IV neutropenia 2 weeks after her second infusion. She is therefore hospitalized and treated initially with corticosteroids, granulocyte colony-stimulating factor, and intravenous immunoglobulins. Given the persistent neutropenia, cyclosporine was added, but quickly stopped owing to fever. The patient recovered her neutrophils 6.5 weeks after her initial Pembrolizumab infusion and 12 days after admission. She has been subsequently successfully tapered off steroids with no recurrence after 3 months of follow-up. This is the first case of grade IV neutropenia secondary to Pembrolizumab. This case is of particular interest given the patient's pre-existing autoimmune history. Treatment of severe neutropenia due to other PD1 inhibitors has generally consisted of steroids, granulocyte colony-stimulating factor, intravenous immunoglobulins, mycophenolate mofetil, cyclosporine A, and anti-thymocyte globulins - though the benefits of immunosuppression are not clear and may be harmful given the infectious risks. Large studies are required to clarify the spectrum and optimal management of immune-related adverse events and overall risk/benefits of immune checkpoint inhibitors in patients with pre-existing autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».