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Enregistrement W2805537462 · doi:10.1007/s40653-018-0218-8

Community Violence and Associated Psychological Problems Among Adolescents in the General Population

2018· article· en· W2805537462 sur OpenAlexafffund
Christine Dubé, Marie‐Hélène Gagné, Marie‐Ève Clément, Claire Chamberland

Notice bibliographique

RevueJournal of Child & Adolescent Trauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec en OutaouaisUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAngerMultivariate analysis of varianceContext (archaeology)PsychologyClinical psychologyWitnessPoison controlSuicide preventionPopulationInjury preventionPublic healthPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a populational survey conducted among 1400 adolescents aged between 12 and 17 years old, the aim of this study is to assess the relationships between their community violence experiences and their psychological health (anger, depressive symptoms, and post-traumatic stress disorder symptoms). One MANOVA confirms that both boys and girls who report at least one incident of physical community violence present more psychological difficulties, especially anger. Subsequent MANOVAs show that anger intensity varies depending on whether the youth was a direct victim or a witness only, as well as on the diversity of the types of violent manifestations and on acquaintance with the perpetrator, whereas the presence of injuries has no significant effect. This study highlights the importance of considering the context of the community violence incident, to clearly understand its relationships with the youth's psychological difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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