MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805550133 · doi:10.3168/jds.2017-14060

Preweaned heifer management on US dairy operations: Part III. Factors associated with Cryptosporidium and Giardia in preweaned dairy heifer calves

2018· article· en· W2805550133 sur OpenAlexfundno aff
N.J. Urie, Jason E. Lombard, C. B. Shivley, A.E. Adams, Christine A. Kopral, Mónica Santı́n

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceNational Oceanic and Atmospheric AdministrationOntario Veterinary College, University of GuelphU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCryptosporidiumFecesGiardiaHerdAnimal scienceVeterinary medicineBiologyDairy cattleBeef cattleWeaningBulk tankMedicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate management practices and environmental factors associated with cryptosporidiosis and giardiasis in preweaned heifer calves on US dairy operations. This study was conducted as part of the calf component of the National Animal Health Monitoring System's Dairy 2014 study. The calf component included 104 dairy operations in 13 states and was an 18-mo longitudinal study focused on dairy heifer calves from birth to weaning. Fecal samples were collected from 2,249 calves: 839 calves in the West region (California, Colorado, and Washington) and 1,410 calves in the East region (Iowa, Michigan, Minnesota, Missouri, New York, Ohio, Pennsylvania, Vermont, Virginia, and Wisconsin). Fecal samples were collected only once from calves during the preweaning period. Samples were collected from calves 3 to 66 d of age, with a mean of 22 d. Overall, Cryptosporidium and Giardia were detected in 43.1 and 30.5% of fecal samples, respectively. Backward elimination logistic model selection was used after univariate screening to determine which management practices and environmental factors significantly affected the presence of Cryptosporidium or Giardia. The final Cryptosporidium model included herd size, days of age at fecal collection, and average temperature-humidity index for the month of fecal collection (fTHI). Cryptosporidium was found on a higher percentage of large operations (≥500 cows) than small operations (30 to 99 cows). Younger calves were more likely to have a fecal sample positive for Cryptosporidium than samples from older calves. Fecal samples from calves during the warmer parts of the year (fTHI >70) were more likely to be positive for Cryptosporidium than samples collected in colder months (fTHI <20). The final Giardia model included herd size, days of age at fecal collection, average fTHI, failure of passive transfer status, and average daily gain (kg/d) during the preweaning period. Giardia was isolated more frequently from calves on small operations than on large operations and from calves that were older compared with younger calves. Giardia was more frequently isolated in warmer months. Samples from calves with failure of passive transfer were more likely to have Giardia than calves with adequate passive transfer (>10 g/L IgG). Average daily gain during the preweaning period was lower in calves from which Giardia was isolated. These results highlight the factors associated with the presence of Cryptosporidium and Giardia in preweaned dairy heifer calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetParasitic Infections and DiagnosticsTravaux en français237 207