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Enregistrement W2805554782 · doi:10.1038/s41598-018-25697-x

Clinical evaluation of silicone gel in the treatment of cleft lip scars

2018· article· en· W2805554782 sur OpenAlexaboutno aff
Chun-Shin Chang, Christopher Glenn Wallace, Yen‐Chang Hsiao, Jung‐Ju Huang, Zung-Chung Chen, Chee‐Jen Chang, Lun‐Jou Lo, Philip Kuo-Ting Chen, Jyh‐Ping Chen, Yu-Ray Chen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChang Gung Medical Foundation
Mots-clésMedicineSiliconeScarsSurgeryDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper lip scars are at risk of hypertrophy. Our center therefore uses microporous tape and silicone sheeting for postoperative scar care following cleft lip repair. However, some babies have previously ingested their silicone sheeting, which has the potential for respiratory compromise or gastrointestinal obstruction. Self-dry silicone gel is reportedly also effective for preventing hypertrophic scars. Hence, we sought to test whether silicone gel, which cannot be ingested whole, might be non-inferior to silicone sheeting for controlling against upper lip scar hypertrophy. This was a mixed prospective and retrospective case-controlled clinical trial involving patients undergoing unilateral cleft lip repair, 29 of whom received standard postoperative silicone sheeting (control group) and another 33 age-matched consecutive patients who received self-dry silicone instead. The Vancouver scar scale, visual analogue scale and photographically assessed scar width assessments were the same in both groups at six months after surgery. In conclusion, silicone gel appears to be non-inferior to silicone sheeting for postoperative care of upper lip scars as judged by scar quality at six months, but silicone sheeting has the safety disadvantage that it can be swallowed whole by babies. It is thus recommended that silicone gel be used for upper lip scar management in babies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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