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Enregistrement W2805569898 · doi:10.1093/ptj/pzy065

Characterization of Balance Control After Moderate to Severe Traumatic Brain Injury: A Longitudinal Recovery Study

2018· article· en· W2805569898 sur OpenAlexafffund
Olinda Habib Perez, Robin Green, George Mochizuki

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSunnybrook HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGeorgetown University
Mots-clésTraumatic brain injuryBalance (ability)Physical medicine and rehabilitationLongitudinal studyPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Balance impairments after traumatic brain injury (TBI) are common and persist after injury. Postural asymmetries in balance have been reported, but not quantified, across recovery. Objective: The objective of this study was to characterize balance recovery after moderate to severe TBI, with a focus on postural asymmetry. Design: A secondary analysis of prospectively collected data was used in this study. Methods: Data were from 45 participants with moderate to severe TBI. Participants' balance in 2 bipedal stances and 2 unipedal stances was assessed with force plates at approximately 2, 5, and 12 months after injury. Single-visit data from participants who were matched for age and served as healthy controls were collected for visual comparison using 95% confidence intervals. Spatial and temporal center-of-pressure (COP) measures were calculated from force plates in the anteroposterior (AP) and mediolateral (ML) directions. Results: Despite improvements in net ML COP postural sway from 2 to 5 months after injury, there were no changes in AP postural sway across recovery. Postural sway in individuals with TBI was higher than normative values at all time points in both directions. Interlimb synchrony did not change across recovery in either direction. TBI weight-bearing asymmetry was lower than normative values at all time points and did not change across recovery. The characteristics of unipedal stance differed between limbs. Limitations: Sample size was reduced as a result of the inclusion and exclusion criteria; future studies will benefit from a larger sample size. Conclusions: The absence of recovery in ML COP postural sway, interlimb synchrony, and weight-bearing symmetry indicated that reduced ML control may contribute to balance impairments after TBI. These impairments may extend to dynamic balance tasks and may also place individuals with TBI at a higher risk for falls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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