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Enregistrement W2805578946 · doi:10.1038/s41535-018-0110-7

Freezing out of a low-energy bulk spin exciton in SmB6

2018· article· en· W2805578946 sur OpenAlexafffund
K. Akintola, Anand Pal, S. R. Dunsiger, Alex Fang, M. Potma, Shanta Saha, Xiangfeng Wang, Johnpierre Paglione, J. E. Sonier

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRare-earth and actinide compounds
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchKwantlen Polytechnic UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser UniversityAir Force Office of Scientific ResearchTRIUMFUniversity of MemphisGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésCondensed matter physicsMuon spin spectroscopyExcitonHyperfine structureKnight shiftSpin (aerodynamics)Relaxation (psychology)Materials scienceKondo insulatorPhysicsElectronKondo effectAtomic physicsSuperconductivityNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Kondo insulator SmB6 is purported to develop into a robust topological insulator at low temperatures. Yet there are several puzzling and unexplained physical properties of the insulating bulk. It has been proposed that bulk spin excitons may be the source of these anomalies and may also adversely affect the topologically protected metallic surface states. Here, we report muon spin rotation measurements of SmB6 that show thermally activated behavior for the temperature dependence of the transverse-field relaxation rate below 20 K and a decreasing contact hyperfine field contribution to the positive muon Knight shift below 5–6 K. Our data are consistent with the freezing out of a bulk low-energy (~1 meV) spin exciton concurrent with the appearance of metallic surface conductivity. Furthermore, our results support the idea that spin excitons play some role in the anomalous low-temperature bulk properties of SmB6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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