Abstract P-132: PEDIATRIC CRITICAL CARE IMPLEMENTATION IN RESOURCE LIMITED SETTINGS: APPLICATION OF COMMUNITY-BASED GROUP MODEL BUILDING
Notice bibliographique
Résumé
Aims & Objectives: The introduction of high-quality pediatric critical care medicine (PCCM) in resource-limited settings presents multiple challenges, including the need to coordinate medical care provided by different stakeholders to ensure successful service provision. We aimed to test the use of community-based group model building (GMB) as an intervention to address challenges faced in opening a new Pediatric Critical Care Unit (Mercy James Center for Pediatric Surgery and Critical Care (MJC)) in Blantyre, Malawi. Methods We used GMB to engage multiple stakeholders related to MJC in the process of developing a common vision and language for delivering high-quality PCCM. Two facilitators trained in community-based system dynamics designed and led a two-day GMB workshop in Blantyre in October 2017. Results The participatory workshop exposed the divergent goals and challenges that various stakeholder groups had with respect to the initiation of a new PCCM service at MJC. We developed a causal model (Figure 1) depicting the interrelationships between factors influencing the development of a high-quality PCCM service as a boundary object to negotiate these disparate viewpoints. Group review of the model led to greater consensus and willingness to engage in collaborative problem-solving to achieve common goals. Stakeholders identified strategies to address weaknesses in the causal model for future implementation (Table 1). Figure 1. Causal Model Table 1. Implementation Strategies Conclusions GMB is valuable as a participatory process in addressing various challenges in the implementation and sustainability of high-quality PCCM in resource-limited settings. The next phase involves implementing several impactful strategies to enhance the delivery of PCCM in MJC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».