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Enregistrement W2805583678 · doi:10.1089/neu.2017.5604

Validation of Intracranial Pressure-Derived Cerebrovascular Reactivity Indices against the Lower Limit of Autoregulation, Part II: Experimental Model of Arterial Hypotension

2018· article· en· W2805583678 sur OpenAlexafffund
Frederick A. Zeiler, Jennifer K. Lee, Peter Smielewski, Marek Czosnyka, Ken M. Brady

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCambridge Commonwealth TrustKorea Health Industry Development InstituteUniversity of Manitoba
Mots-clésMean arterial pressureMedicineAutoregulationAnesthesiaCardiologyIntracranial pressureInternal medicineBlood pressureReceiver operating characteristicInferior vena cavaPulse pressureCerebral perfusion pressurePerfusionHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to explore the relationship between intracranial pressure (ICP)-derived indices of cerebrovascular reactivity and the lower limit of autoregulation (LLA) during arterial hypotension. We retrospectively reviewed recorded physiological data from piglets that underwent controlled hypotension. Hypotension was induced by inflation of a balloon catheter in the inferior vena cava. ICP, cortical laser Doppler flowmetry (LDF), and arterial blood pressure (ABP) monitoring was conducted. ICP-derived indices were calculated: pressure reactivity index (PRx; correlation between ICP and mean arterial pressure [MAP]); pulse amplitude index (PAx; correlation between pulse amplitude of ICP [AMP] and MAP); and RAC (correlation between AMP and cerebral perfusion pressure [CPP]). LLA was estimated by piece-wise linear regression of CPP versus LDF. We produced error bar plots for PRx, PAx, and RAC against 5-mm Hg bins of CPP, displaying the relationship with the LLA. We compared CPP values at clinically relevant thresholds of PRx, PAx, and RAC to CPP measured at the LLA. Receiver operating curve (ROC) analysis was performed for each index across the LLA using 5-mm Hg bins for CPP. Mean LLA was 36.2 ± 10.5 mm Hg. Error bar plots demonstrated that PRx, PAx, and RAC increased, with CPP decreasing below the LLA. CPP at clinically relevant thresholds for PRx, PAx, and RAC displayed weak associations with the LLA, indicating that thresholds defined in TBI may not apply to a model of arterial hypotension. ROC analysis indicated that PRx, PAx, and RAC predicted the LLA, with AUCs of: 0.806 (95% confidence interval [CI], 0.750-0.863; p < 0.0001), 0.726 (95% CI, 0.664-0.789; p < 0.0001), and 0.710 (95% CI, 0.646-0.775; p < 0.0001), respectively. Three ICP-derived continuous indices of cerebrovascular reactivity, PRx, PAx, and RAC, were validated against the LLA within this experimental model of arterial hypotension, with PRx being superior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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