MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2805586419 · doi:10.1097/01.pcc.0000537415.31344.85

Abstract PD-013: EXTERNAL VALIDATION OF THE “QUICK” PEDIATRIC LOGISTIC ORGAN DYSFUNCTION-2 SCORE USING A LARGE NORTH AMERICAN COHORT OF CRITICALLY ILL CHILDREN

2018· article· en· W2805586419 sur OpenAlexaff
Cheryl Peters, Matthias Görges, Srinivas Murthy, Soo Young Pi, N. Kisson

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiver operating characteristicCohortGlasgow Coma ScaleLogistic regressionSepsisMortality ratePediatricsMedical recordArea under the curveInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims & Objectives: Early detection of sepsis is important to decrease its substantial mortality [PMID: 25734408]. A quick Pediatric Logistic Organ Dysfunction-2 score on day 1 (qPELOD2) [28492402] was useful in predicting mortality with an area under receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.91 (95%CI 0.86–0.96) in children admitted to a PICU with suspected infection [28492402]. We performed an external validation of the qPELOD2 score. Methods A secondary analysis was performed using data from the Virtual Pediatric Systems registry of records from 130 PICUs in North America. Children with an infectious diagnosis code admitted between January 2009 and December 2014 were included. Systolic blood pressures, heart rates, and Glasgow coma scores were used to evaluate the qPELOD2 score [28492402]. Performance was compared with pediatric risk of mortality III (PRISM3) [8706448] and pediatric index of mortality 2 (PIM2) risk scores [12541154]. Results Data from 42,196 children, of median age 2.7 (IQR 0.7–8.8, range 0–18) years and with a 4.27% mortality rate, were analyzed. Mortality was 13.4% with a qPELOD2 ≥2, and 2.5% for qPELOD2 <2. The AUC of qPELOD2 was 72.6 (95%CI 71.4−73.8) (Figure 1). Performance of the qPELOD2 was worst in the >12 years age group: AUC 67.8 (95% CI 65−70.5), and best in the <1 month age group: AUC 78.9 (95%CI 75.3−82.4) (Figure 2).Conclusions qPELOD2 performed significantly poorer in our cohort, compared to the original study. Further work is needed to needed to discern the reason and to develop a robust quick pediatric sepsis diagnostic tool for both research and clinical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Critical Care MedicineMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207