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Enregistrement W2805588616 · doi:10.1111/dme.13697

Dulaglutide decreases plasma aminotransferases in people with Type 2 diabetes in a pattern consistent with liver fat reduction: a <i>post hoc</i> analysis of the <scp>AWARD</scp> programme

2018· article· en· W2805588616 sur OpenAlexaff
Kenneth Cusi, Naveed Sattar, L.E. García-Pérez, Imre Pávó, Miao Yu, Kenneth E. Robertson, Chrisanthi A. Karanikas, Axel Haupt

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésInternal medicineDulaglutideMedicineSteatohepatitisFatty liverAspartate transaminaseAlanine transaminaseEndocrinologyPlaceboPopulationType 2 diabetesTransaminaseGastroenterologyDiabetes mellitusLiraglutideBiochemistryBiologyPathologyAlkaline phosphataseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aims To evaluate the effects of dulaglutide vs placebo on liver and glycaemic/metabolic measurements in a population with Type 2 diabetes and in a subgroup with non‐alcoholic fatty liver/non‐alcoholic steatohepatitis. Methods A total of 1499 participants from AWARD ‐1, AWARD ‐5, AWARD ‐8 and AWARD ‐9 clinical trials were included in this analysis (dulaglutide 1.5 mg, n =971 and placebo, n =528). Thresholds of alanine aminotransferase levels ≥30 IU /l in men and ≥19 IU /l in women were used to determine the subgroup who had non‐alcoholic fatty liver/non‐alcoholic steatohepatitis. Objectives included changes from baseline to 6 months in: (1) alanine aminotransferase, aspartate transaminase and gamma‐glutamyl transpeptidase levels in the overall population and (2) alanine aminotransferase, aspartate transaminase, gamma‐glutamyl transpeptidase and glycaemic/metabolic measurements (e.g. HbA 1c , fasting serum glucose, body weight, lipids and homeostatic model assessment) in the non‐alcoholic fatty liver/non‐alcoholic steatohepatitis subgroup. Results In the overall population at 6 months, dulaglutide significantly reduced alanine aminotransferase, aspartate transaminase and gamma‐glutamyl transpeptidase levels vs placebo [least squares mean treatment differences: –1.7 IU /l (95% CI –2.8, –0.6), P =0.003; –1.1 IU /l (95% CI –2.1, –0.1), P =0.037; –6.6 IU /l (95% CI –12.4, –0.8), P =0.025, respectively]. In the subgroup with non‐alcoholic fatty liver/non‐alcoholic steatohepatitis (alanine aminotransferase levels greater than or equal to the upper limit of normal), mean baseline liver enzyme values were 38.0 IU /l, 27.8 IU /l and 43.9 IU /l for alanine aminotransferase, aspartate transaminase and gamma‐glutamyl transpeptidase, respectively. In this population, more pronounced reductions from baseline in alanine aminotransferase were observed with dulaglutide vs placebo (–8.8 IU /l vs –6.7 IU /l). In the subgroup of people with alanine aminotransferase levels less than the upper limit of normal, changes from baseline in alanine aminotransferase did not significantly differ between treatment groups (0.0 IU /l vs 0.7 IU /l). Conclusions Once‐weekly dulaglutide improved alanine aminotransferase, aspartate transaminase and gamma‐glutamyl transpeptidase levels compared with placebo in a pattern consistent with liver fat reductions. Our results add further weight to the notion that glucagon‐like peptide‐1 receptor agonists may provide benefit in lowering liver fat in addition to their other metabolic actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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