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Enregistrement W2805590496 · doi:10.5130/ijcre.v11i1.5584

Exploring Community-based Research Values and Principles: Lessons Learned from a Delphi Study

2018· article· en· W2805590496 sur OpenAlexaffabout
Jenny Francis, Miu Chung Yan, Hartej Gill

Notice bibliographique

RevueGateways International Journal of Community Research and Engagement · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNature
Mots-clésInstitutionDelphi methodDisciplineSociologyDelphiResearch designPsychologyManagement scienceEngineering ethicsComputer scienceSocial scienceEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based research (CBR) is a relatively new methodology characterised by the co-generation of knowledge. As CBR is integrated into institutional frameworks, it becomes increasingly important to understand what differentiates CBR from other research. To date, there has been no systematic study of CBR values and principles, which tend to be offered as a list of considerations that are taken as given rather than problematised. Similarly, research has not explored the ways in which understandings of CBR's underlying values differ among individual researchers compared to the broader research values of a large university. In this article, we report the findings of a Delphi study which addresses these gaps through a systematic, cross-disciplinary survey of CBR researchers at a large Canadian research university. Our findings indicate diverse and complex understandings of both the potentially political nature of CBR and the perceived values of the respondents' institution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,902
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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