Structural insight into the human mitochondrial tRNA purine N1-methyltransferase and ribonuclease P complexes
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial tRNAs are transcribed as long polycistronic transcripts of precursor tRNAs and undergo posttranscriptional modifications such as endonucleolytic processing and methylation required for their correct structure and function. Among them, 5′-end processing and purine 9 N1-methylation of mitochondrial tRNA are catalyzed by two proteinaceous complexes with overlapping subunit composition. The Mg 2+ -dependent RNase P complex for 5′-end cleavage comprises the methyltransferase domain–containing protein tRNA methyltransferase 10C, mitochondrial RNase P subunit (TRMT10C/MRPP1), short-chain oxidoreductase hydroxysteroid 17β-dehydrogenase 10 (HSD17B10/MRPP2), and metallonuclease KIAA0391/MRPP3. An MRPP1–MRPP2 subcomplex also catalyzes the formation of 1-methyladenosine/1-methylguanosine at position 9 using S -adenosyl-l-methionine as methyl donor. However, a lack of structural information has precluded insights into how these complexes methylate and process mitochondrial tRNA. Here, we used a combination of X-ray crystallography, interaction and activity assays, and small angle X-ray scattering (SAXS) to gain structural insight into the two tRNA modification complexes and their components. The MRPP1 N terminus is involved in tRNA binding and monomer–monomer self-interaction, whereas the C-terminal SPOUT fold contains key residues for S -adenosyl-l-methionine binding and N1-methylation. The entirety of MRPP1 interacts with MRPP2 to form the N1-methylation complex, whereas the MRPP1–MRPP2–MRPP3 RNase P complex only assembles in the presence of precursor tRNA. This study proposes low-resolution models of the MRPP1–MRPP2 and MRPP1–MRPP2–MRPP3 complexes that suggest the overall architecture, stoichiometry, and orientation of subunits and tRNA substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».