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Enregistrement W2805597058 · doi:10.17116/jnevro20181184148-51

Markers for cognitive impairments and variability of glycaemia in patients with type 1 diabetes mellitus

2018· article· en· W2805597058 sur OpenAlexaboutno aff
Ю. Г. Самойлова, M. A. Rotkank, Н. Г. Жукова, М.В. Матвеева, И. В. Толмачев, D.А. Kudlаy

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemicInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentGlycated hemoglobinNeuropsychologyType 2 diabetesDiabetes mellitusCognitionType 2 Diabetes MellitusEndocrinologyCardiologyCognitive impairmentPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To analyze the relationship between the markers of cognitive impairment and the variability of glycaemia in patients with DM type 1. MATERIAL AND METHODS: Patients with DM type 1 and people without DM (the control group) were examined. Neuropsychological testing (MoCA-test), brain MRI and proton magnetic resonance spectroscopy of the brain, as well as parameters of carbohydrate metabolism (fasting blood glucose, glycated hemoglobin and glycemic variability coefficients) were used. RESULTS AND CONCLUSION: Data on the decrease in the overall performance of the MoCA-test (in particular, on assignments to memory and attention domains), atrophic changes in the cerebral cortex and violations of the content of the main metabolites of brain cells in patients with DM type 1 in comparison with the control group were obtained. A number of positive and negative correlations between these disorders and coefficients of glycemic variability were found in patients with DM type 1. The results suggest a significant negative effect of high levels of glycaemia variability on cognitive functions in patients with DM type 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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