Solar Heat Pipe for Greenhouse Application in the Arctic Regions: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Rural communities throughout arctic and subarctic regions of the world have difficulties providing cost-effective means of growing produce during the winter months. Plants need light and heat in order to survive and grow, both of which are in short supply during the long, cold winters. The average temperature of the spring and fall seasons in Fairbanks, Alaska is only about 30 to 40F, which provides unreliable conditions to grow most crops. The traditional growing season in northern areas is roughly four months long, which is too short for many plants to grow and/or produce fruit. The purpose of the present research is to evaluate the use of solar heat pipe vacuum collectors to elongate the growing season of greenhouses in the arctic regions. The greenhouse utilizes the collection and retention of solar heat and a thermal mass to store the heat during days and release during nights. The solar heat pipe captures solar radiation, which heats a water-propylene glycol mix to act as the carrying medium. This fluid is pumped into the adjacent greenhouse and through the thermal mass unit. The thermal mass consists of two concrete slabs and dissipates the stored heat to normalize temperature fluctuations between night and day. A test greenhouse was built with dimensions of 12 ft by 10 ft with a height of 6 to 8 ft in Fairbanks, Alaska. Data collections for a performance analysis were made in April 2017. The experiments showed that the temperature of the greenhouse was above 60F, at an external temperature of 32F. The solar heat pipe with thermal mass system increased the average greenhouse temperature by 11F.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».