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Enregistrement W2805604401 · doi:10.1101/336735

Maternal cannabinoid exposure during lactation alters the developmental trajectory of prefrontal cortex GABA-currents in offspring

2018· preprint· en· W2805604401 sur OpenAlexaff
Andrew F. Scheyer, Jim Wager‐Miller, Anne‐Laure Pélissier‐Alicot, Michelle Murphy, Ken Mackie, Olivier J. Manzoni

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensCanadian Association of Nurses in Oncology
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Institutes of HealthAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésOffspringPrefrontal cortexLactationCannabinoidNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialPeriod (music)Inhibitory postsynaptic potentialInternal medicinegamma-Aminobutyric acidEndocrinologyBiologyMedicineCognitionReceptorPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cannabis is the most widely used illicit drug in the world, and its usage is increasing with its widespread legalization. Use of the drug by mothers during lactation may transfer active cannabinoids to the developing offspring, altering postnatal neurodevelopment during this critical period. During early life, GABA undergoes a functional switch from an excitatory to an inhibitory neurotransmitter due to reciprocal changes in expression of the K + /Cl - co-transporters KCC2 and NKCC1. Here, we characterize the functional GABA switch in the prefrontal cortex of both male and female rats. We show that treating rat dams with Δ9-THC or a synthetic cannabinoid during early lactation (PND01-10) retards KCC2 expression and delays the GABA switch in pups of both sexes via a CB1R-dependent mechanism. Our results indicate that the developmental trajectory of GABA in PFC neurons is significantly altered by perinatal exposure to cannabinoids through lactation during the early perinatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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