The A/T/N biomarker scheme and patterns of brain atrophy assessed in mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the A/T/N biomarker scheme in relation with brain atrophy patterns in individuals with mild cognitive impairment (MCI). Of the 154 participants with MCI, 74 progressed to AD within 36-months, and 80 remained stable. In addition, 101 cognitively healthy participants and 102 participants with AD were included. The A/T/N classification was assessed with cerebrospinal fluid markers. Each individual was rated as either positive (abnormal) or negative (normal) on each biomarker. Brain atrophy was assessed with visual ratings from magnetic resonance imaging. None of the individuals with MCI progressed to AD if they had a negative "A" biomarker in conjunction with minimal atrophy. In contrary, several individuals with MCI progressed to AD if they had a positive "A" biomarker in conjunction with minimal atrophy. Numerous individuals with MCI showed inconsistency in the neurodegeneration domain ("N") regarding t-tau and atrophy. The assessment of the A/T/N classification scheme in addition with brain atrophy patterns in MCI, increases the knowledge of the clinical trajectories and the variability within the neurodegeneration domain. This emphasises that individuals with MCI display heterogeneous longitudinal patterns closely connected to their biomarker profiles, which could have important clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».