Computed Tomography Risk Disclosure in the Emergency Department: A Survey of Pediatric Emergency Medicine Fellowship Program Leaders
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Given the potential malignancy risks associated with computed tomography (CT), some physicians are increasingly advocating for risk disclosure to patients/families. Our goal was to evaluate the practices and attitudes of pediatric emergency medicine (PEM) fellowship program leaders' regarding CT radiation-risk disclosure. METHODS: We conducted a cross-sectional survey study of the United States and Canadian PEM fellowship directors and associate/assistant directors. We developed a web-based survey using a modified Dillman technique. Primary outcome was the proportion who "almost always" or "most of the time" discussed potential malignancy risks from CT prior to ordering this test. RESULTS: Of 128 physicians who received the survey, 108 (86%) responded. Of those respondents, 73%, 95% confidence interval (CI) [64-81] reported "almost always" or "most of the time" discussing potential malignancy risks when ordering a CT for infants; proportions for toddlers, school-age children, and teenagers were 72% (95% CI [63-80]), 66% (95% CI [56-75]), and 58% (95% CI [48-67]), respectively (test for trend, p=0.008). Eighty percent reported being "extremely" or "very" comfortable discussing radiation risks. Factors of "high" or "very high" importance in disclosing risks included parent request for a CT not deemed clinically indicated for 94% of respondents, and parent-initiated queries about radiation risks for 79%. If risk disclosure became mandatory, 82% favored verbal discussion over written informed consent. CONCLUSION: PEM fellowship program leaders report frequently disclosing potential malignancy risks from CT, with the frequency varying inversely with patient age. Motivating factors for discussions included parental request for a CT deemed clinically unnecessary and parental inquiry about risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».