Impact of primary tumor sidedness on erlotinib efficacy in patients with metastatic colorectal cancer treated with bevacizumab maintenance: Results from the DREAM phase III trial.
Notice bibliographique
Résumé
737 Background: Primary tumor sidedness (PTS) could be a predictive maker for treatment efficacy of EGFR inhibitors monoclonal antibodies in patients with wild-type (WT) RAS metastatic colorectal cancer (MCRC), cetuximab having limited efficacy in patients with WT-RAS right-sided tumors. DREAM study demonstrated that adding erlotinib, an oral EGFR tyrosine kinase inhibitor (TKI) to bevacizumab during maintenance therapy improved clinical outcomes (RR, PFS, OS) in patients with MCRC, whatever KRAS status. The aim of this post-hoc analysis is to evaluate the clinical outcomes according to KRAS mutational status and PTS when adding erlotinib to bevacizumab maintenance therapy. Methods: PTS was retrospectively collected in patients from the DREAM phase III trial treated with bevacizumab with or without erlotinib as maintenance therapy for MCRC who have been controlled by induction therapy. The limit for the definition of PTS was splenic flexure, and rectal tumors were considered as left-sided tumors. The primary endpoint was overall survival (OS). Results: Among 452 patients who received maintenance therapy, PTS ascertainment was 84.7% (n = 383) with 265 (71.0%) patients having left-sided primary tumor and 108 (28.9%) having right-sided primary tumors (3 patients had both and tumor location was unknown in 7 patients). Median OS and treatment effect are presented in table 1. Conclusions: The greatest OS benefit of adding erlotinib to bevacizumab maintenance therapy was observed in patients with WT-KRAS and right-sided MCRC, suggesting a clinical impact of the different mechanism of action between EGFR TKI and monoclonal antibodies. Clinical trial information: NCT00265824. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».