Social capital and place-based policy: Aboriginal communities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Public policies targeting local or regional economies are typically the result of concerns regarding local outcomes that are lagging relative to a (national) reference point. Spatially uneven economic activity is explained, in neoclassical economics, by differences in natural advantages and factor endowments. However, other factors including notably local institutions have also been identified as being of major importance, especially in the context of developing countries (Acemoglu and Robinson 2008; Hall et al. 2010; North 2003). Over time, regional performance will change as a result of both external (demand for exports, new technologies) and internal (governance and institutions) factors. The New Economic Geography (NEG) that developed following early work by Krugman (1991) provided a framework for understanding the possible divergence of core and peripheral regions under conditions of imperfect competition, falling transportation costs, increasing returns to scale, and mobility of capital and labor (Krugman 1991; Fujita and Krugman 2004; Tabuchi et al. 2005). Market potential (demand) plays a very central role in this perspective and, in particular, the demand for variety. Further, strong path dependence may mean that regions with existing advantages are long term net recipients of labor and capital flows, perpetuating and enhancing their competitive advantage (Head and Mayer 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».