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Enregistrement W2805646334 · doi:10.14745/ccdr.v43i01a01f

Analyse d'indicateurs de mesure pour les éclosions de maladies entériques, Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique, 2005-2014

2017· article· fr· W2805646334 sur OpenAlexvenueaboutno aff
До Хай Фонг, Michael Otterstatter, Marsha Taylor, Eleni Galanis

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: For enteric disease outbreaks, effective control depends on timely intervention.Routine collection of metrics related to outbreak identification, investigation and control can help evaluate and improve interventions and inform further analyses and modelling of intervention effectiveness.Objective: To analyze data from enteric disease outbreaks in British Columbia, generate outbreak metrics and assess their use in evaluating the impact of outbreak interventions.Methods: This descriptive study analyzed data from 57 provincial and national enteric disease outbreak investigations involving the British Columbia Centre for Disease Control from 2005 to 2014.Data were extracted from internal files and the Canadian Network for Public Health Intelligence.Outbreak metrics analyzed included days to initiate investigation, days to intervention, number and type of interventions, duration of investigation, duration of outbreak and the total number of cases.Results: The median time to initiate an outbreak investigation was 36 days and the median duration of investigations was 39 days.The median duration of outbreaks was 40 days and the median time to intervene was 10 days.Identification of the source was associated with use of one or more interventions (P<0.0001).The duration of outbreaks was correlated with the number of days to initiate an investigation (r s =0.72, P<0.0001) and number of days to intervene (r s =0.51, P=0.025).Conclusion: Identification and analysis of outbreak metrics establishes benchmarks that can be compared to other jurisdictions.This may support continuous quality improvement and enhance understanding of the impact of public health activities.Date information for public health actions is essential for evaluating the timing and effectiveness of outbreak interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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