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Enregistrement W2805646334 · doi:10.14745/ccdr.v43i01a01f

Analyse d'indicateurs de mesure pour les éclosions de maladies entériques, Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique, 2005-2014

2017· article· fr· W2805646334 sur OpenAlexvenueaboutno aff
До Хай Фонг, Michael Otterstatter, Marsha Taylor, Eleni Galanis

Notice bibliographique

RevueRelevé des maladies transmissibles au Canada · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Lors d'éclosions de maladies entériques, l'efficacité du contrôle dépend de la rapidité de l'intervention.La collecte systématique de données mesurables sur l'identification des éclosions, les enquêtes à leur sujet et leur contrôle peuvent aider à évaluer et à améliorer les interventions et éclairer ultérieurement les analyses et la modélisation de l'efficacité des interventions.Objectif : Analyser les données sur les éclosions de maladies entériques en Colombie-Britannique, générer des indicateurs de mesure pour ces éclosions et évaluer leur utilisation pour la détermination de l'impact des interventions menées en réponse aux éclosions.Méthodologie : Dans le cadre de cette étude descriptive, nous avons analysé les données de 57 enquêtes sur des éclosions provinciales et nationales de maladies entériques ayant entraîné la participation du Centre de contrôle des maladies de la Colombie-Britannique de 2005 à 2014.Les données ont été extraites de dossiers internes et de la base de données du Réseau canadien de renseignements sur la santé publique.Les indicateurs qui ont été analysés étaient les suivants : nombre de jours avant le lancement de l'enquête, nombre de jours avant l'intervention, nombre et types d'interventions, durée de l'enquête, durée de l'éclosion et nombre total de cas.Résultats : Le délai médian avant le lancement d'une enquête sur une éclosion était de 36 jours et la durée médiane des enquêtes était de 39 jours.La durée médiane des éclosions était de 40 jours et le délai médian avant l'intervention était de 10 jours.La détermination de la source était associée à la réalisation d'une ou de plusieurs interventions (P < 0,0001).La durée des éclosions était corrélée avec le nombre de jours avant le lancement de l'enquête (r s = 0,72, P < 0,0001) et avec le nombre de jours avant l'intervention (r s = 0,51, P = 0,025).Conclusion : L'identification et l'analyse des indicateurs de mesure des éclosions permettent d'établir des niveaux de référence pouvant être comparés à ceux d'autres juridictions.Cela peut favoriser l'amélioration continue de la qualité et accroître les connaissances sur les effets des activités de santé publique.Il est essentiel de recueillir des renseignements sur les dates de prise des mesures de santé publique afin de pouvoir évaluer la rapidité et l'efficacité des interventions en réponse aux éclosions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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