Comparing soil profiles of adjacent forest stands with contrasting tree densities: lichen woodlands vs. black spruce–feathermoss stands in the continuous boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
We studied mature and adjacent open lichen–spruce woodlands (LWs) and closed-canopy spruce–feathermoss stands (FMs) growing under similar edaphic conditions in the continuous boreal forest zone in Quebec (Canada). A total of six pairs of stands were investigated by profile sampling. Stem density, basal area, and biomass were about four times greater in FMs than in LWs on an area basis. In the humus layer, total stocks of C and N and of exchangeable K, Ca, Mg, Al, and Na were 1.4–2.3 times larger in FM than in LW soils. The first 30 cm and the first metre of mineral soils in LWs and FMs displayed similar available nutrient pools except for total C stocks, which were more than twice as large in FM as in LW soils in these soil layers. For the whole profile, total stocks of C and N and stocks of exchangeable Ca and Mg were 1.3–2.6 times larger in FM than in LW soils. These results highlight the low intrinsic fertility of LW soils, primarily due to the humus layer, but also the importance of the biological control of C, N, and mineral nutrients in these boreal soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».