Psychiatric comorbidity increases mortality in immune-mediated inflammatory diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We determined the association between any common mental disorder (CMD: depression, anxiety disorder, bipolar disorder) and mortality and suicide in three immune-mediated inflammatory diseases (IMID), inflammatory bowel disease (IBD), multiple sclerosis (MS) and rheumatoid arthritis (RA), versus age-, sex- and geographically-matched controls. METHODS: Using administrative data, we identified 28,384 IMID cases (IBD: 8695; MS: 5496; RA: 14,503) and 141,672 matched controls. We determined annual rates of mortality, suicide and suicide attempts. We evaluated the association of any CMD with all-cause mortality and suicide using multivariable Cox regression models. RESULTS: In the IMID cohort, any CMD was associated with increased mortality. We observed a greater than additive interaction between depression and IMID status (attributable proportion 5.2%), but a less than additive interaction with anxiety (attributable proportion -13%). Findings were similar for MS and RA. In IBD, a less than additive interaction existed with depression and anxiety on mortality risk. The IMID cohort with any CMD had an increased suicide risk versus the matched cohort without CMD. CONCLUSION: CMD are associated with increased mortality and suicide risk in IMID. In MS and RA, the effects of depression on mortality risk are greater than associations of these IMID and depression alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».