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Enregistrement W2805658737

Exploring the potential of strontium isotope analysis to detect archaeological migration events in Southern Ontario, Canada

2017· dissertation· en· W2805658737 sur OpenAlexaboutno aff
Megan A. Bower

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrontiumIsotopes of strontiumGeologyArchaeologyIsotope analysisGeochemistryGeographyOceanographyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the potential of strontium isotope analysis to detect
\narchaeological migration events in southern Ontario, Canada. It is the first study of
\nstrontium isotope analysis of white-tailed deer teeth conducted in Canada, with previous
\nresearch making use of stable isotope analysis and archaeological and ethnohistorical
\nevidence to investigate mobility. Southern Ontario has a rich archaeological record with a
\nlong history of mobility studies making it an ideal setting in which to investigate the
\npotential of this method.
\nIn pursuit of this, the range of variation in bioavailable ⁸⁷Sr/⁸⁶Sr values in
\nsouthern Ontario was established to create an isotopic baseline. Three models detailing
\nthe range of variation in ⁸⁷Sr/⁸⁶Sr values were created: a proxy model using previously
\npublished ⁸⁷Sr/⁸⁶Sr values of geological substrates; a theoretical model using previously
\npublished equations to establish potential bioavailable ⁸⁷Sr/⁸⁶Sr values; and an
\nexperimental model using white-tailed deer teeth recovered from archaeological sites in
\nsouthern Ontario.
\nThree hundred and twenty one samples of core enamel from 104 white-tailed deer
\nteeth recovered from 31 different archaeological sites in southern Ontario were prepared
\nfor strontium isotope analysis to characterize the bioavailable strontium. Sites were
\nlocated in traditional Huron-Wendat and Neutral territory dating from A.D. 75-1651. The
\nunderlying geology in the region dates to the Palaeozoic era (~542MYA to 251MYA)
\nand contains limestone, sandstone, dolomite and shale with trace amounts of other rocks
\nand minerals (e.g., arkose). A variety of types of sediment and soil overlay the bedrock including sand, clay, silt, gravel, and glacial till dating to the Quaternary period (2.6MYA
\nto present) while elevation ranges from 49 to 542 meters above sea level. The amount of
\nvariation within and between white-tailed deer teeth was also examined with serial
\nsamples analyzed from multiple lophs on the same tooth, as well as from different types
\nof teeth (e.g., first, second and third molars) from the same individual.
\nStrontium isotope analysis was found to be of limited utility to investigate
\nmobility within groups originating from southern Ontario (e.g., the Huron-Wendat and
\nNeutral) with minimal variation present. However, distinction between populations from
\ndifferent geographic areas (e.g., Northern Iroquoians, Iroquoians, Europeans,
\nAlgonquians) remains feasible. Similarly, the strontium isotope composition within
\nwhite-tailed deer teeth is relatively homogenous making them a viable sample for
\nstrontium isotope analysis. However, small differences between types of teeth were noted
\nsuggesting that white-tailed deer behaviour and seasonality are influential. Cultural
\nfactors such as white-tailed deer acquisition and type of site (e.g., village, hamlet) also
\nimpact strontium isotope analysis and should be considered in any study making use of
\nthis method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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