Fecal transplant from resveratrol-fed donors improves glycaemia and cardiovascular features of the metabolic syndrome in mice
Notice bibliographique
Résumé
Oral administration of resveratrol attenuates several symptoms associated with the metabolic syndrome, such as impaired glucose homeostasis and hypertension. Recent work has shown that resveratrol can improve glucose homeostasis in obesity via changes in the gut microbiota. Studies involving fecal microbiome transplants (FMTs) suggest that either live gut microbiota or bacterial-derived metabolites from resveratrol ingestion are responsible for producing the observed benefits in recipients. Herein, we show that obese mice receiving FMTs from healthy resveratrol-fed mice have improved glucose homeostasis within 11 days of the first transplant, and that resveratrol-FMTs is more efficacious than oral supplementation of resveratrol for the same duration. The effects of FMTs from resveratrol-fed mice are also associated with decreased inflammation in the colon of obese recipient mice. Furthermore, we show that sterile fecal filtrates from resveratrol-fed mice are sufficient to improve glucose homeostasis in obese mice, demonstrating that nonliving bacterial, metabolites, or other components within the feces of resveratrol-fed mice are sufficient to reduce intestinal inflammation. These postbiotics may be an integral mechanism by which resveratrol improves hyperglycemia in obesity. Resveratrol-FMTs also reduced the systolic blood pressure of hypertensive mice within 2 wk of the first transplant, indicating that the beneficial effects of resveratrol-FMTs may also assist with improving cardiovascular conditions associated with the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».