Concise Review: Age-Related Clonal Hematopoiesis: Stem Cells Tempting the Devil
Notice bibliographique
Résumé
The recent characterization of clonal hematopoiesis in a large segment of the aging population has raised tremendous interest and concern alike. Mutations have been documented in genes associated with hematological cancers and in non-driver candidates. These mutations are present at low frequency in the majority of individuals after middle-age, and principally affect the epigenetic modifiers DNMT3A and TET2. In 10%-40% of cases, the clone will progress to meet the diagnostic criteria for Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential, which is associated with an increased risk of hematological cancer and cardiovascular mortality. Blood cell parameters appear unmodified in these individuals, but a minority of them will develop a hematologic malignancy. At this time, the factors put forward as potentially influencing the risk of cancer development are clone size, specific gene, specific mutation, and the number of mutations. Specific stress on hematopoiesis also gives rise to clonal expansion. Genotoxic exposure (such as chemotherapy), or immune attack (as in aplastic anemia) selects/provides a fitness advantage to clones with a context-specific signature. Clonal hematopoiesis offers a new opportunity to understand the biology and adaptation mechanisms of aging hematopoiesis and provides insight into the mechanisms underlying malignant transformation. Furthermore, it might shed light on common denominators of age-associated medical conditions and help devise global strategies that will impact the prevention of hematologic cancers and promote healthy aging. Stem Cells 2018;36:1287-1294.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».