A Study of the Wellbeing of Siblings of Children with Autism Spectrum Disorders: Sibling Efficacy, Positive and Negative Affect, and Coping Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorders (ASD) include pervasive developmental disorders characterised by communication deficits, difficulty with social understanding, and repetitive behaviors. Few studies have compared the efficacy, affect, and coping strategies of siblings of typically developing children with siblings of children with ASD. Typically developing siblings are understood to be at an increased risk of externalising and internalising problems. The current study examined whether siblings of children with ASD differed in levels of efficacy, affect, and coping from siblings of typically developing children. Participants (156) included an Australia-wide sample involving 82 siblings of children with ASD, and 74 siblings of typically developing individuals. Participants completed The Self-Efficacy Scale for Children (assessing social, emotional, and academic efficacy), the Positive and Negative Affect Scales, the Brief COPE Scale, and other scales as part of the larger study. Results showed that ASD siblings reported lower scores on emotional efficacy, social efficacy, and positive affect, and higher negative affect, than did the comparison group siblings. However, no significant differences were found in coping strategies or academic efficacy between the ASD siblings and the typically developing siblings. Consistent with earlier research findings, there are perceived negative effects or risks from being a sibling of an individual with ASD, suggesting support interventions may assist the development of emotional and social efficacy and increased positive affect for these individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».