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Enregistrement W2805664704 · doi:10.2196/10913

Technology-Enhanced Consultations in Diabetes, Cancer, and Heart Failure: Protocol for the Qualitative Analysis of Remote Consultations (QuARC) Project

2018· article· en· W2805664704 sur OpenAlexvenueno aff
S. E. Shaw, Deborah Cameron, Joseph Wherton, Lucas M. Seuren, Shanti Vijayaraghavan, Satya Bhattacharya, Christine A’Court, Joanne Morris, Trisha Greenhalgh

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNIHR Sheffield Biomedical Research CentreNIHR Oxford Biomedical Research CentreNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésProtocol (science)MedicineDiabetes mellitusHeart failureQualitative researchFamily medicineMedical educationAlternative medicineInternal medicinePathologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Remote videoconsulting is promoted by policy makers as a way of delivering health care efficiently to an aging population with rising rates of chronic illness. As a radically new service model, it brings operational and interactional challenges in using digital technologies. In-depth research on this dynamic is needed before remote consultations are introduced more widely. OBJECTIVE: The objective of this study will be to identify and analyze the communication strategies through which remote consultations are accomplished and to guide patients and clinicians to improve the communicative quality of remote consultations. METHODS: In previous research, we collected and analyzed two separate datasets of remote consultations in a National Institute for Health Research-funded study of clinics in East London using Skype and a Wellcome Trust-funded study of specialist community heart failure teams in Oxford using Skype or FaceTime. The Qualitative Analysis of Remote Consultations (QuARC) study will combine datasets and undertake detailed interactional microanalysis of up to 40 remote consultations undertaken by senior and junior doctors and nurse specialists, including consultations with adults with diabetes, women who have diabetes during pregnancy, people consulting for postoperative cancer surgery and community-based patients having routine heart failure reviews along with up to 25 comparable face-to-face consultations. Drawing on established techniques (eg, conversation analysis), analysis will examine the contextual features in remote consultations (eg, restricted visual field) combined with close analysis of different modes of communication (eg, speech, gesture, and gaze). RESULTS: Our findings will address the current gap in knowledge about how technology shapes the fine detail of communication in remote consultations. Alongside academic outputs, findings will inform the coproduction of information and guidance about communication strategies to support successful remote consultations. CONCLUSIONS: Identifying the communication strategies through which remote consultations are accomplished and producing guidance for patients and clinicians about how to use this kind of technology successfully in consultations is an important and timely goal because roll out of remote consultations is planned across the National Health Service. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10913.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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