Entry remnants in flow-diverted aneurysms: Does branch geometry influence aneurysm closure?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Numerous studies have suggested a relationship between delayed occlusion of intracranial aneurysms treated with the Pipeline Embolization Device (PED) and the presence of an incorporated branch. However, in some cases, flow diversion may still be the preferred treatment option. This study sought to determine whether geometric factors pertaining to relative size and angulation of branch vessel(s) can be measured in a reliable fashion and whether they are related to occlusion rates. METHODS: Eighty aneurysms treated at a single neurovascular center from November 2008 to June 2014 were identified. Two blinded raters prospectively reviewed the imaging performed at the time of the procedure and measured the following geometric variables: inflow jet/incorporated branch direction angle and branch artery/ parent artery ratio. Delayed occlusion was defined as the absence of complete aneurysmal occlusion at one year. Analysis was performed using logistic regression and intra-class correlation co-efficient (ICC). RESULTS: Twenty-four (30%) aneurysms with 28 incorporated branches were identified. A trend toward higher inflow jet/incorporated branch direction angle was found in the group of aneurysms demonstrating delayed occlusion when compared to the group with complete occlusion. ICC revealed high correlation. Overall lower one-year occlusion rates of 53% versus 73% for aneurysms with and without incorporated branches, respectively, were also noted. CONCLUSIONS: The presence of an incorporated branch conferred a 20% absolute risk increase for delayed aneurysmal occlusion. Incorporated branches with a larger angle between the inflow jet and the incorporated branch direction exhibited a trend toward lower occlusion rates. This might be further investigated using a multicenter approach in conjunction with other potentially relevant clinical and angiographic variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».