Physician-Assisted Suicide and Euthanasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Medical professional societies have traditionally opposed physician-assisted suicide and euthanasia (PAS-E), but this opposition may be shifting. We present 5 reasons why physicians shouldn't be involved in PAS-E. 1. Slippery slopes: There is evidence that safeguards in the Netherlands and Belgium are ineffective and violated, including administering lethal drugs without patient consent, absence of terminal illness, untreated psychiatric diagnoses, and nonreporting; 2. Lack of self-determination: Psychological and social motives characterize requests for PAS-E more than physical symptoms or rational choices; many requests disappear with improved symptom control and psychological support; 3. Inadequate palliative care: Better palliative care makes most patients physically comfortable. Many individuals requesting PAS-E don't want to die but to escape their suffering. Adequate treatment for depression and pain decreases the desire for death; 4. Medical professionalism: PAS-E transgresses the inviolable rule that physicians heal and palliate suffering but never intentionally inflict death; 5. Differences between means and ends: Proeuthanasia advocates look to the ends (the patient's death) and say the ends justify the means; opponents disagree and believe that killing patients to relieve suffering is different from allowing natural death and is not acceptable. CONCLUSIONS: Physicians have a duty to eliminate pain and suffering, not the person with the pain and suffering. Solutions for suffering lie in improving palliative care and social conditions and addressing the reasons for PAS-E requests. They should not include changing medical practice to allow PAS-E.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle