Physician-Assisted Suicide and Euthanasia
Notice bibliographique
Résumé
Medical professional societies have traditionally opposed physician-assisted suicide and euthanasia (PAS-E), but this opposition may be shifting. We present 5 reasons why physicians shouldn't be involved in PAS-E. 1. Slippery slopes: There is evidence that safeguards in the Netherlands and Belgium are ineffective and violated, including administering lethal drugs without patient consent, absence of terminal illness, untreated psychiatric diagnoses, and nonreporting; 2. Lack of self-determination: Psychological and social motives characterize requests for PAS-E more than physical symptoms or rational choices; many requests disappear with improved symptom control and psychological support; 3. Inadequate palliative care: Better palliative care makes most patients physically comfortable. Many individuals requesting PAS-E don't want to die but to escape their suffering. Adequate treatment for depression and pain decreases the desire for death; 4. Medical professionalism: PAS-E transgresses the inviolable rule that physicians heal and palliate suffering but never intentionally inflict death; 5. Differences between means and ends: Proeuthanasia advocates look to the ends (the patient's death) and say the ends justify the means; opponents disagree and believe that killing patients to relieve suffering is different from allowing natural death and is not acceptable. CONCLUSIONS: Physicians have a duty to eliminate pain and suffering, not the person with the pain and suffering. Solutions for suffering lie in improving palliative care and social conditions and addressing the reasons for PAS-E requests. They should not include changing medical practice to allow PAS-E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».