The role of dendritic brain-derived neurotrophic factor transcripts on altered inhibitory circuitry in depression
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background A parallel downregulation of brain-derived neurotrophic factor ( BDNF ) and somatostatin ( SST ), a marker of inhibitory γ-amino-butyric acid (GABA) interneurons which target pyramidal cell dendrites, has been reported in several brain areas of subjects with major depressive disorder (MDD), and rodent genetic studies suggests they are linked and both contribute to the illness. However, the mechanism by which they contribute to the pathophysiology of the illness has remained elusive. Methods With qPCR, we determined the expression level of BDNF transcript variants and synaptic markers in the prefrontal cortex (PFC) of MDD patients and matched controls (n=19/group) and of C57BL/6J mice exposed to chronic stress or control conditions (n=12/group). We next suppressed BDNF transcripts with long 3’ untranslated region (L-3’-UTR) using small hairpin RNA (shRNA) and investigated changes in cell morphology, gene expression and behavior. Results L-3’-UTR containing BDNF mRNAs, which migrate to distal dendrites of pyramidal neurons, are selectively reduced and highly correlated with SST expression in the PFC of MDD subjects. A similar downregulation occurs in mice submitted to chronic stress. We next show that Bdnf L-3’-UTR knockdown is sufficient to induce (i) dendritic shrinkage in cortical neurons, (ii) cell-specific MDD-like gene changes (including Sst downregulation), and (iii) depressive-/anxiety-like behaviors. The translational validity of the Bdnf L-3’-UTR shRNA-treated mice was confirmed by significant cross-species correlation of changes in MDD-associated gene expression. Conclusion These findings provide evidence for a novel MDD-related pathological mechanism linking local neurotrophic support, pyramidal cell structure, dendritic inhibition and mood regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».