The Use of Intranasal Fentanyl for the Palliation of Incident Dyspnea in Advanced Congestive Heart Failure: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Dyspnea is distressing in palliative patients with end-stage heart failure and many are hospitalized to optimize this symptom. We hoped to conduct a pilot study to determine whether the administration of intranasal fentanyl would decrease activity-induced dyspnea in this patient population. METHODS:: Patients performed two 6-minute walk tests with and without the administration of 50 μg of intranasal fentanyl. Vital signs were recorded before and after each walk, as were participant reported dyspnea and adverse events scores. RESULTS:: Twenty-four patients were screened, 13 were deemed eligible, and 6 completed the study. Dyspnea scores changed from a mean of 6.00 immediately after the walk without fentanyl to a mean of 3.83 after the walk with fentanyl ( P = .048). Mean respiratory rate decreased from 21.0 to 18.7 ( P = .034) breaths per minute and was considered a favorable outcome by the participants. Distance walked did not significantly increase with the fentanyl pretreatment (136.0-144.2 m; P = .283), although the participants reported feeling better while walking a similar distance. CONCLUSIONS:: In this pilot study, the preadministration of intranasal fentanyl prior to activity in palliative, end-stage hospitalized heart failure patients, safely reduced tachypnea, and the feeling of shortness of breath. This approach may help palliate advanced heart failure patients by alleviating symptoms brought on by exertional activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».