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Enregistrement W2805682684

CETA deal could boost EU-Canada mineral trade

2017· article· en· W2805682684 sur OpenAlexaboutno aff
Industrial Minerals

Notice bibliographique

RevueIndustrial Minerals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParliamentInternational tradeProtectionismMultinational corporationPolitical scienceEconomyBusinessPoliticsEconomicsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite fierce parliamentary opposition to the pact, including resistance from the Europe of Nations and Freedom group, whose co-chair, French presidential hopeful Marine Le Pen, condemned CETA as terrible (...) undermining thousands of jobs in Europe, the majority of members of the European Parliament (MEPs) supported CETA and the deal was passed by 408 votes to 254, with 33 abstentions. Critics of the deal have argued that the agreement will benefit only multinational companies; however, EU trade commissioner Cecilia Malmstrom said CETA would deliver economic advantages for small and medium-sized enterprises, through lower tariffs, less bureaucracy and better access to the market. The MAC is also pressing for additional trade deals with other major markets such as China and India and wants the Canadian government to invest in the necessary infrastructure to transport minerals from often remote Canadian mines to North American sea and lake ports. The EU imported EUR 61m ($64.1m*)-worth of potassic (potash-based) fertilisers from Canada in 2015, while EU exports of mineral-based chemicals to the North American country, including EUR 79.4m of nitrogenous fertilisers (largely urea) in 2015, represent a significant source of foreign exchange earnings for European companies. [...]with future trade relations between the US and Canada uncertain under the new Donald Trump-led Republican administration, which has pushed for increased protectionism in the US and demanded a renegotiation of the North American Free Trade

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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