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Enregistrement W2805684079 · doi:10.3846/20294913.2017.1280557

TECHNOLOGICAL SOURCES OF ECONOMIC GROWTH IN EUROPE AND THE U.S.

2018· article· en· W2805684079 sur OpenAlexaff
Benedetto Molinari, José L. Torres

Notice bibliographique

RevueTechnological and Economic Development of Economy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaUniversidad de Málaga
Mots-clésEconomicsTechnological changeTechnical changeInvestment (military)Growth accountingProductivityTechnical progressHuman capitalTotal factor productivityGeneral equilibrium theoryCapital accumulationCapital (architecture)Growth modelMacroeconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper assesses the role of different sources of technological change as determinants of economic growth in a group of selected OECD countries during the period 1980–2010. We consider three different sources of growth: neutral technical change associated with Total Factor Productivity, investment-specific technical change (ISTC) embodied in capital assets, and improvements in the quality of labor services generated by human capital accumulation. The contribution to growth of each of these sources is computed using two different approaches: the standard (statistical) growth accounting and the structural growth decomposition obtained from a general equilibrium growth model. We found that the effect of ISTC dominates that of neutral technology and human capital in all of the countries considered. On average, more than 50% of productivity growth is explained by ISTC. Contributions to growth from ICT and non-ICT technical change are in general of similar magnitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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