Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite a lack of good scientific evidence for their benefit, Canadians take a lot of natural health products (NHPs). The objectives of this study were to determine patients' perception of the efficacy, safety and quality of NHPs and to characterize NHP use. METHODS: A standardized, 18-question survey was distributed to the general public through a variety of methods. RESULTS: A total of 326 individuals completed the survey. Eighty-five percent of respondents take 1 or more NHPs. Forty-seven percent agreed/strongly agreed that NHPs are safer than prescription medications and 24% disagreed/strongly disagreed that prescription medications are more effective than NHPs. Three-quarters of respondents agreed/strongly agreed that health care providers should recommend NHPs more often, as most stated they preferred to take an NHP for both a minor ailment (82%) and chronic medical condition (60%). Respondents used 124 different NHPs, most commonly vitamin D, vitamin B and magnesium. Respondents purchased NHPs primarily from health/vitamin stores (66%) and accessed the Internet for information about them (64%). Younger, female respondents were more likely to take NHPs. DISCUSSION: Patients appear to be comfortable foregoing education from health care professionals about the benefits and risks of NHPs. Patients' comfort with self-prescribing NHPs seems to stem from a perception of general efficacy and quality with little to no concern about harm and appears to be strongly influenced by lay sources of information. CONCLUSION: Most respondents take 1 or more NHPs, preferring to use NHPs over prescription medications for minor and chronic health concerns seemingly based on a perception of safety and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».