BRCA1 Mutation Status and Follicular Fluid Exposure Alters NFκB Signaling and ISGylation in Human Fallopian Tube Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Germline BRCA1 or BRCA2 mutations (mtBRCA1 and mtBRCA2) increase risk for high-grade serous ovarian cancer (HGSOC), the most commonly diagnosed epithelial ovarian cancer histotype. Other identified risk factors for this cancer, which originates primarily in the distal fallopian tube epithelium (FTE), implicate ovulation, during which the FTE cells become transiently exposed to follicular fluid (FF). To test whether mtBRCA1 or mtBRCA2 nonmalignant FTE cells respond differently to periovulatory FF exposure than control patient FTE cells, gene expression profiles from primary FTE cultures derived from BRCA1 or BRCA2 mutation carriers or control patients were compared at baseline, 24 hours after FF exposure, and 24 hours after FF replacement with culture medium. Hierarchical clustering revealed both FF exposure and BRCA mutation status affect gene expression, with BRCA1 mutation having the greatest impact. Gene set enrichment analysis revealed increased NFκB and EGFR signaling at baseline in mtBRCA1 samples, with increased interferon target gene expression, including members of the ISGylation pathway, observed after recovery from FF exposure. Gene set enrichment analysis did not identify altered pathway signaling in mtBRCA2 samples. An inverse relationship between EGFR signaling and ISGylation with BRCA1 protein levels was verified in an immortalized FTE cell line, OE-E6/E7, stably transfected with BRCA1 cDNA. Suppression of ISG15 and ISGylated protein levels by increased BRCA1 expression was found to be mediated by decreased NFκB signaling. These studies indicate that increased NFκB signaling associated with decreased BRCA1 expression results in increased ISG15 and protein ISGylation following FF exposure, which may be involved in predisposition to HGSOC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».