Role of Egr1 on Pancreatic Endoderm Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The low efficiency of in vitro differentiation of human embryonic stem cells (hESCs) or human-induced pluripotent stem cells (iPSCs) into insulin-producing cells is a crucial hurdle for the clinical implementation of human pluripotent stem cells (PSCs). Our previous investigation into the key factors for the differentiation of PSCs into insulin-producing cells suggested that the expression of GATA binding protein 6 (GATA6) and Gremlin 1 (GREM1) and inhibition of early growth response protein 1 (Egr1) may be important factors. In this study, we investigated the role of Egr1 in pancreas development. The transfection of small interfering RNA (siRNA) of Egr1 in the early phase induced the differentiation of iPSCs derived from fibroblasts (FiPSCs) into pancreatic endoderm and insulin-producing cells. In contrast, the downregulation of Egr1 in the late phase suppressed the differentiation of FiPSCs into pancreatic endoderm and insulin-producing cells. In addition, the overexpression of Egr1 suppressed the differentiation of iPSCs derived from pancreatic cells into pancreatic endoderm and insulin-producing cells. These data suggest that the downregulation of Egr1 in the early phase can efficiently induce the differentiation of iPSCs into insulin-producing cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».