The use of isometric log ratios to classify phosphorus attributes in composts
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to classify 16 horticultural composts collected across Canada into management group according to their phosphorus (P) fractions and carbon (C) content using isometric log ratio (ilr) and to interpret the clusters against the total P content and C-to-P ratio indices. The ilr approach was found to be more discriminant for grouping the composts compared with the conventional statistical analysis. The C-to-P ratio index was representative of cluster 1 only. This cluster included organic amendments with C-to-P ratios higher than 100 and high capacity to increase soil organic matter content without excessive P dosage. Total P separated clusters 2 and 3 despite the amalgamation of P forms into total P. Cluster 2 showed high total P (>10 g P kg−1) and low C-to-P ratios (24–38), whereas cluster 3 showed variable C-to-P ratios (18–78) and total P <9 g kg−1 after excluding one compost close to cluster 2. Clusters 2 and 3 were considered as potential sources of plant-available P. The ilr approach suggests that composts made of municipal biosolids and poultry manures in cluster 2 have the highest potential as plant-available P source compared with those made of other livestock manures or food processing wastes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».