Satellite Launcher Navigation with One Versus Three IMUs: Sensor Positioning and Data Fusion Model Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Using multiple IMUs allows both their distribution along vehicle structures and a reliance on integration methods, which is not possible with a single IMU. This paper addresses the issue of relying on three IMUs instead of only one of a higher quality in the context of a satellite launcher. The impact of the IMU positions was tested by comparing collocated IMUs against IMUs installed in the head of each launcher stage. For multi-IMU configurations, three integration methods were tested: all IMUs fused in a single INS, multiple INSs fused in a stacked filter, and multiple INSs fused in a stacked filter with geometrical constraints. All navigation solutions were aided by a three-axis attitude reference sensor and were tested with and without a GPS receiver. The results show that distributing IMUs along the launcher structure does not improve navigation performances compared to having them collocated. The fusion of multiple IMUs in one INS provides equivalent results as one IMU. However, fusing multiple INSs greatly reduces estimation errors. Performances are further improved with the addition of geometrical constraints. During long GPS outages, relative velocity and position constraints should not be exploited, as they may lead to filter divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».