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Enregistrement W2805698549 · doi:10.1111/mec.14738

Demographic expansion and genetic load of the halophyte model plant <i>Eutrema salsugineum</i>

2018· article· en· W2805698549 sur OpenAlexaff
Xiaojuan Wang, Quanjun Hu, Xinyi Guo, Kun Wang, Dafu Ru, Dmitry A. German, Elizabeth A. Weretilnyk, Richard J. Abbott, Martin Lascoux, Jianquan Liu

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Ecology and Taxonomy Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyRange (aeronautics)SelfingBiological dispersalChinaPopulationHalophyteTemperate climateEcologyBeringiaGeographyArcticDemographySalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The halophyte model plant Eutrema salsugineum (Brassicaceae) disjunctly occurs in temperate to subarctic Asia and North America. This vast, yet extremely discontinuous distribution constitutes an ideal system to examine long-distance dispersal and the ensuing accumulation of deleterious mutations as expected in expanding populations of selfing plants. In this study, we resequenced individuals from 23 populations across the range of E. salsugineum. Our population genomic data indicate that E. salsugineum migrated "out of the Altai region" at least three times to colonize northern China, northeast Russia and western China. It then expanded its distribution into North America independently from northeast Russia and northern China, respectively. The species colonized northern China around 33.7 thousand years ago (kya) and underwent a considerable expansion in range size approximately 7-8 kya. The western China lineage is likely a hybrid derivative of the northern China and Altai lineages, originating approximately 25-30 kya. Deleterious alleles accumulated in a stepwise manner from (a) Altai to northern China and North America and (b) Altai to northeast Russia and North America. In summary, E. salsugineum dispersed from Asia to North America and deleterious mutations accumulated in a stepwise manner during the expansion of the species' distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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