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Enregistrement W2805704833 · doi:10.1007/s11676-018-0721-7

Nitrous oxide emissions from three temperate forest types in the Qinling Mountains, China

2018· article· en· W2805704833 sur OpenAlexaff
Wei Xue, Changhui Peng, Huai Chen, Hui Wang, Qiuan Zhu, Yanzheng Yang, Junjun Zhang, Wanqin Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Forestry Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China
Mots-clésEnvironmental scienceTemperate climateTemperate forestNitrous oxideTemperate rainforestTemperate deciduous forestPinus tabulaeformisFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesForestryHydrology (agriculture)EcologyEcosystemGeographyDeciduousGeologyBotanyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To understand soil N 2 O fluxes from temperate forests in a climate-sensitive transitional zone, N 2 O emissions from three temperate forest types ( Pinus tabulaeformis , PTT; Pinus armandii , PAT; and Quercus aliena var. acuteserrata , QAT) were monitored using the static closed-chamber method from June 2013 to May 2015 in the Huoditang Forest region of the Qinling Mountains, China. The results showed that these three forest types acted as N 2 O sources, releasing a mean combined level of 1.35 ± 0.56 kg N 2 O ha −1 a −1 , ranging from 0.98 ± 0.37 kg N 2 O ha −1 a −1 in PAT to 1.67 ± 0.41 kg N 2 O ha −1 a −1 in QAT. N 2 O emission fluctuated seasonally, with highest levels during the summer for all three forest types. N 2 O flux had a significantly positive correlation with soil temperature at a depth of 5 cm or in the water-filled pore space, where the correlation was stronger for temperature than for the water-filled pore space. N 2 O flux was positively correlated with available soil nitrogen in QAT and PAT. Our results indicate that N 2 O flux is mainly controlled by soil temperature in the temperate forest in the Qinling Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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