Nitrous oxide emissions from three temperate forest types in the Qinling Mountains, China
Notice bibliographique
Résumé
To understand soil N 2 O fluxes from temperate forests in a climate-sensitive transitional zone, N 2 O emissions from three temperate forest types ( Pinus tabulaeformis , PTT; Pinus armandii , PAT; and Quercus aliena var. acuteserrata , QAT) were monitored using the static closed-chamber method from June 2013 to May 2015 in the Huoditang Forest region of the Qinling Mountains, China. The results showed that these three forest types acted as N 2 O sources, releasing a mean combined level of 1.35 ± 0.56 kg N 2 O ha −1 a −1 , ranging from 0.98 ± 0.37 kg N 2 O ha −1 a −1 in PAT to 1.67 ± 0.41 kg N 2 O ha −1 a −1 in QAT. N 2 O emission fluctuated seasonally, with highest levels during the summer for all three forest types. N 2 O flux had a significantly positive correlation with soil temperature at a depth of 5 cm or in the water-filled pore space, where the correlation was stronger for temperature than for the water-filled pore space. N 2 O flux was positively correlated with available soil nitrogen in QAT and PAT. Our results indicate that N 2 O flux is mainly controlled by soil temperature in the temperate forest in the Qinling Mountains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».