Relationships Between Weight Change and Physical and Psychological Distress in Early-Stage Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weight gain and unfavorable changes in body composition are common in a growing population of breast cancer survivors, but the etiology of these changes is poorly understood. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate relationships between weight change and symptoms of physical and psychological distress in the first 12 months of completing treatment in women who had completed treatment for breast cancer. METHODS: Physical distress and psychological distress were assessed using the Rotterdam Symptom Checklist, the Distress Thermometer, and the Fatigue Symptom Inventory. RESULTS: Weight change in 28 women since the completion of treatment (mean, 6.4 ± 4.4 months) ranged from -6.0 kg to +5.2 kg (mean, -0.4 ± 3.2), with 6 women gaining and 7 women losing an average of 3.5 ± 1.0 and 5.1 ± 0.8 kg, respectively. Rotterdam mean scores for physical (17.5 ± 9.0) and psychological distress (27.1 ± 16.9) were similar to previous findings for patients with early-stage breast cancer in active treatment and appear to be markedly higher than distress levels previously reported in cancer-free adults. Distress levels, based on the Distress Thermometer, were moderate to severe in 35% of women. Fatigue was common and associated with interference in daily living for some women. Fatigue duration was negatively correlated with weight change (P = -0.46, P < .05). CONCLUSIONS: Symptoms of physical and psychological distress persist for some women in the first year after completing treatment and may associate with weight change. IMPLICATIONS: These findings underscore a need for ongoing assessment and supportive care across the breast cancer trajectory and may guide dietary counseling aimed at promoting healthy body weight and overall health in early survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».