Grain Intake and Clinical Outcome in Stage III Colon Cancer: Results From CALGB 89803 (Alliance)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Energy balance–related risk factors for colon cancer recurrence and mortality—type II diabetes, hyperinsulinemia, inflammation, and visceral obesity—are positively correlated with consumption of refined grains and negatively correlated with consumption of whole grains. We examined the relationship between the consumption of refined and whole grains with cancer recurrence and mortality in a cohort of patients with colon cancer. Methods We conducted a prospective observational study of 1024 patients with stage III colon cancer who participated in a randomized trial of postoperative chemotherapy. Patients reported consumption of refined and whole grains using a food frequency questionnaire during and six months after chemotherapy. The primary outcome was disease-free survival (DFS). Multivariable-adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox regression models. All P values are two-sided. Results During a median follow-up of 7.3 years, 394 patients experienced a DFS event. The hazard ratio for DFS was 1.56 (95% CI = 1.09 to 2.24) for patients consuming three or more servings per day of refined grains compared with patients consuming less than one serving per day (Ptrend = .005). The hazard ratio for DFS was 0.89 (95% CI = 0.66 to 1.20) for patients consuming three or more servings per day of whole grains compared with patients consuming less than one serving per day (Ptrend = .54). The hazard ratio for DFS of substituting one serving per day of refined grain with one serving per day of whole grain was 0.87 (95% CI = 0.79 to 0.96, P = .007). Conclusions The choice of grain consumed may be associated with cancer recurrence and mortality. Future studies are necessary to confirm our findings and to inform the design of randomized trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».