The Invisible Hand that Rocks the Cradle: On the Limits of Time Use Surveys
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Almost every intervention in the field of international agricultural development — from microcredit finance to fertilizer subsidies to trade policy — has come to recognize gender, and relationships within households, as important. Yet most interventions continue to treat the household as a ‘black box’, with changes within the household measured by the effects on income, anthropometry, health, or other secondary metrics within bargaining models. In this context, there has been increasing interest in time use studies as a way to peer inside this black box. This article offers a review of methods and identifies some of the difficulties facing time use studies in capturing intrahousehold dynamics, and presents the results of a two‐season simultaneous activity time use study in Malawi which aimed to address these difficulties. The results suggest significant limitations to time use surveys. The kinds of reproductive labour that often interest researchers may be invisible to the women responding to time use surveys, with the result that care work is dramatically under‐reported. The authors discuss the implications of the divergence between researchers’ concerns and the women's reports of their lives for time use surveys, and for feminist development research methods more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,458 | 0,640 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».