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Enregistrement W2805731587 · doi:10.7939/r3d21rs21

Total Internal Reflection Fluorescence Microscopy to Study Bitumen and Clay Interaction in Oil Sands Tailings

2016· article· en· W2805731587 sur OpenAlexaboutno aff
Swapnali Shende

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsAsphaltGeologyClay mineralsTotal internal reflection fluorescence microscopeReflection (computer programming)MineralogyTotal internal reflectionMicroscopyMaterials scienceOpticsComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands tailings management remains to be a major challenge for oil industry in Canada. Promoting quick settling of fines in tailings ponds is the key to its treatment. Bitumen lost to tailings during oil sands extraction is also believed to hinder settling and consolidation of clays in tailings ponds. Complete understanding of the factors that impede fast settling of tailings would be the ground work for development of improved tailings settling techniques and flocculants. In this study, bitumen-clay association and effect of bitumen on clay particle-particle interactions in mature fine tailings (MFT) is investigated with Total Internal Reflection Fluorescence (TIRF) microscope among other techniques. Bitumen displays natural fluorescence when illuminated with 488 nm and 543 nm. This was also established using spectrofluorometer. Fluorescence microscope imaging, ensured that clay and water did not show fluorescence. These outcomes along with high axial resolution and high contrast of TIRF were utilized to understand how bitumen interacts with clay surface in MFT. MFT sample were also diluted with process water and deionized water separately, to recognize clay boundaries under bright field microscope. The presence of hydrophobic fine clay agglomerates along with the hydrophilic clay particles was apparent from the TIRF results. Bitumen was detected to be coating clay particles and bridging clay agglomerates. By reducing the laser intensity, at laser angle above critical angle, bitumen was observed to be only partially coating some clay surfaces. The existence of biwettable clays in MFT was evident in these images. Confocal Laser scanning microscope (CLSM) which also gives high contrast images with controlled depth of field, confirmed the presence of non-uniform bitumen coating in clay surfaces. At 0.21 µm resolution, no free bitumen could be apprehended. Using He-ion microscope (HIM) which gives resolution up to 0.25 nm and high surface sensitivity, preliminary MFT images were obtained to clearly witness the layered structure of clays. Correlative studies with HIM and TIRF will pave way to realize the clay surface properties that are partially coated with bitumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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