Peri-operative electrically evoked auditory brainstem response assessment of facial nerve/cochlea interaction at cochlear implantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dehiscence between the cochlear otic capsule and the facial nerve canal is a rare and relatively newly described pathology. In cochlear implantation (CI), this dehiscence may lead to adverse electric facial nerve stimulation (FNS) already at low levels, rendering its use impossible. Here, we describe an assessment technique to foresee this complication. METHODS: Pre- and postoperative computed tomography (CT) scans and intraoperative electrically evoked auditory brainstem response (e-ABR) measurements were analyzed in two patients with cochlear-facial dehiscence (CFD). RESULTS: Because of the relatively low resolution, the confirmation of CFD with a clinical CT was difficult. The e-ABR displayed a large potential with 6 and 7.5 ms latency, respectively, which did not occur otherwise. DISCUSSION: Potential strategies to resolve and manage FNS are described. CONCLUSION: Prediction of FNS by assessing the distance between the labyrinthine portion of the facial nerve and the cochlea is difficult using conventional CT scans. A large evoked late myogenic potential at low stimulation levels during intraoperative e-ABR measurement may foresee FNS at CI activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».