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Enregistrement W2805736499 · doi:10.3389/fenvs.2018.00050

Alternative Management Practices Improve Soil Health Indices in Intensive Vegetable Cropping Systems: A Review

2018· review· en· W2805736499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil healthCroppingTillageCover cropEnvironmental scienceSustainable agricultureAgricultureAgroforestrySustainabilitySoil managementCrop rotationCropping systemNo-till farmingSoil carbonSoil fertilityAgronomySoil organic matterSoil waterBiologyEcologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increase in intensive cropping would benefit society by providing food to a growing population, and vegetable production is an excellent example of intensive cropping systems that are indeed on the rise. Vegetable cropping systems are high-input and generally require large quantities of fertilization, frequent irrigation, and repeated tillage operations. Consequently, an increase in global vegetable production may have seriously negative impacts on soil health and ecosystem services. Yet, not only maintaining but improving soil health is critical to enhancing the sustainability of food production systems. Previous agricultural research mainly focused on field crop systems and largely ignored vegetable cropping systems; consequently, this represents a conspicuous research gap, one that must be addressed in order to make progress towards sustainable food production. Here, we review the literature to gain a better understanding of how management has influenced various soil health indices (soil biology, chemistry, and physical dynamics) and to evaluate the implications for soil ecosystem services in vegetable cropping systems. We found that alternative modifications to conventional vegetable production systems, which resemble methods used in organic or conservation agriculture, tended to improve aspects of soil health. For example, soil amendments generally improved soil chemical indices of health – soil carbon levels and nitrogen reserves in particular. Incorporation of cover crops to vegetable crop rotations tended to improve nitrogen recycling via reduced nitrate leaching risks, increased soil carbon levels, and weed suppression. Reduced tillage systems were rare, presenting an important challenge and opportunity for further improving soil health dynamics in vegetable production. Notably, adopting alternative practices generally had no effect on crop yields, which implies little risk of yield penalties when agronomic management is carefully planned. Our results indicate that future sustainable vegetable cropping systems may embody a blend between organic and conventional ideologies to better maintain or improve soil ecosystem functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle