Alternative Management Practices Improve Soil Health Indices in Intensive Vegetable Cropping Systems: A Review
Notice bibliographique
Résumé
An increase in intensive cropping would benefit society by providing food to a growing population, and vegetable production is an excellent example of intensive cropping systems that are indeed on the rise. Vegetable cropping systems are high-input and generally require large quantities of fertilization, frequent irrigation, and repeated tillage operations. Consequently, an increase in global vegetable production may have seriously negative impacts on soil health and ecosystem services. Yet, not only maintaining but improving soil health is critical to enhancing the sustainability of food production systems. Previous agricultural research mainly focused on field crop systems and largely ignored vegetable cropping systems; consequently, this represents a conspicuous research gap, one that must be addressed in order to make progress towards sustainable food production. Here, we review the literature to gain a better understanding of how management has influenced various soil health indices (soil biology, chemistry, and physical dynamics) and to evaluate the implications for soil ecosystem services in vegetable cropping systems. We found that alternative modifications to conventional vegetable production systems, which resemble methods used in organic or conservation agriculture, tended to improve aspects of soil health. For example, soil amendments generally improved soil chemical indices of health – soil carbon levels and nitrogen reserves in particular. Incorporation of cover crops to vegetable crop rotations tended to improve nitrogen recycling via reduced nitrate leaching risks, increased soil carbon levels, and weed suppression. Reduced tillage systems were rare, presenting an important challenge and opportunity for further improving soil health dynamics in vegetable production. Notably, adopting alternative practices generally had no effect on crop yields, which implies little risk of yield penalties when agronomic management is carefully planned. Our results indicate that future sustainable vegetable cropping systems may embody a blend between organic and conventional ideologies to better maintain or improve soil ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».